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높은 전력 소비와 높은 밀도는 데이터 센터의 미래이며, 액체 냉각은 AI 서버의 주류 냉각 솔루션이 될 것입니다.
대형 모델 등 일련의 AIGC 제품이 상용화되면서 AI 서버에 대한 수요가 급증할 것이며, 고성능 CPU와 GPU 칩이 대량 탑재되면서 AI 서버 전체의 전력 소모도 높아질 전망이다.
CPU 측면에서는 코어 수가 증가함에 따라 프로세서 성능이 지속적으로 향상되어 프로세서 성능이 지속적으로 증가합니다. 특수한 시나리오(예: 고성능 클라우드 컴퓨팅)에서는 프로세서가 컴퓨팅 성능을 향상하고 더욱 향상시키기 위해 오버클럭을 사용합니다. 전력 소비.
GPU의 경우, 최신 제품 중 일부는 최대 700W의 전력 소비를 가지며 이는 기존 공랭식 시스템의 열 방출 성능을 초과합니다.
미래에 AI 클러스터의 컴퓨팅 전력 밀도는 일반적으로 캐비닛당 20~50kW에 도달할 것으로 예상됩니다. 자연 공기 냉각 기술은 일반적으로 격리된 열기 및 냉기 덕트와 수냉식 에어컨을 갖춘 마이크로 모듈만 지원합니다. 수평 냉각의 경우 캐비닛 전력이 15kW를 초과하면 비용 성능이 크게 저하됩니다. 냉각 및 냉각 솔루션의 성능과 경제적 이점이 점차 강조됩니다.
냉각수는 펌프에 의해 구동되는 파이프를 통해 순환됩니다.냉각수는 서버 내부의 열교환기를 통과하면서 고온의 부품(CPU, GPU 등)과 열을 교환하여 열을 빼앗아갑니다.
냉각수는 라디에이터를 통해 환경으로 열을 방출하고 낮은 온도를 유지함으로써 서버의 지속적이고 안정적인 작동을 달성합니다.