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L’elevato consumo energetico e l’alta densità sono il futuro dei data center e il raffreddamento a liquido diventerà la soluzione di raffreddamento tradizionale per i server AI.
Con la commercializzazione di una serie di prodotti AIGC come i modelli di grandi dimensioni, la domanda di server AI aumenterà rapidamente e il gran numero di chip CPU e GPU ad alta potenza aumenterà il consumo energetico dell’intero server AI.
In termini di CPU, con l'aumento del numero di core, le prestazioni del processore continuano a migliorare, spingendo la potenza del processore a continuare ad aumentare. In scenari speciali (come il cloud computing ad alte prestazioni), i processori utilizzeranno l'overclocking per migliorare le prestazioni di elaborazione e aumentare ulteriormente consumo di energia.
In termini di GPU, alcuni dei prodotti più recenti hanno un consumo energetico massimo fino a 700 W, che ha superato le capacità di dissipazione del calore dei tradizionali sistemi raffreddati ad aria.
In futuro, si prevede che la densità di potenza di calcolo dei cluster AI raggiungerà generalmente i 20-50 kW/armadio. La tecnologia di raffreddamento ad aria naturale generalmente supporta solo micromoduli con condotti di aria calda e fredda isolati più aria condizionata raffreddata ad acqua per il raffreddamento orizzontale hanno un calo significativo in termini di prestazioni in termini di costi dopo che la potenza dell'armadio supera i 15 kW. Le capacità e i vantaggi economici delle soluzioni di raffreddamento a freddo vengono gradualmente evidenziati.
Il liquido refrigerante viene fatto circolare attraverso i tubi azionati da una pompa.Quando il liquido refrigerante scorre attraverso lo scambiatore di calore all'interno del server, scambia calore con componenti ad alta temperatura (come CPU, GPU, ecc.) e allontana il calore.
Il liquido refrigerante dissipa il calore nell'ambiente attraverso il radiatore e mantiene una temperatura bassa, ottenendo così un funzionamento continuo e stabile del server.